随机样本是由一个过程选择的一个总体子集，该过程使具有指定数量的所有样本的出现可能性相同。在统计学中，可以使用随机样本来针对总体进行归纳或推断。

但是，样本必须是随机收集的，这样才能准确展示它所在总体的整体情况。您应仔细规划您的数据收集过程，确保您的样本是随机抽取的。另外，抽取数据的过程或数据所在的总体应保持稳定。

样本必须是随机样本才能消除选择偏差。选择偏差意味着一些对象出现在样本中的可能性大于其他对象。如果样本存在偏差，则只能针对样本中的某些对象（而非整个总体）进行推断。

假设您要开展一项新的广告宣传活动，但不确定吸引客户的最佳方式是印刷品、广播还是电视。尽管调查所有客户并不实际，成本也比较高昂，但有可能调查随机样本。最初，您倾向于只调查返回邮寄折扣的客户，因为这些客户更可能对调查做出响应。但是，这种抽样并不能代表整个总体，因为每位客户被选中的几率并不相同。这会导致做出不良的业务决策。于是，您转而决定从所有客户的字母顺序列表中随机选择客户。根据此数据，可以得出有关客户群的论断，从而确定分配广告支出的最佳方式。